【筆記】類神經WEKA

這東西挺有趣的。

雖然還有很多部分不懂,但單就老師要求的部分簡單記錄一下好了。

(研究後再修改。)

首先是文件怎麼寫。

基本上就是這樣吧:

2010-06-08_160351.png 

relation就是資料庫名字,我不知道跟檔名有沒有絕對關係……

不過,保持一致總是比較保險。

紅框的數目是要一致的,不過變數名稱可以隨便取。

類別(綠圈)必須放後面。

黃色沒什麼好說,就是「整數」……

灰色區域只是註解方便看的,可以不要理它。(加%就是註解了~)



打開WEKA。

2010-06-08_160048.png 

打開explorer。

2010-06-08_161504.png 

讀文件,避免掛掉,用iris做。

2010-06-08_161736.png 

換到classify選multilayer perceptron。

2010-06-08_161820.png 

出來以後點一下,GUI部分改成true。

2010-06-08_162059.png 

選擇percentage split。

這裡我輸入80,意思是:

150筆的測試檔裡面,取80%訓練,20%測試。

(小註記:取的數字一樣結果會一樣。)

按下start。

2010-06-08_162317.png 

跳出了這個。

基本上那些點跟線都可以拉啦。

點一下某個點,中心會變黃,這時候點其他東西就可以連起來。

按右鍵取消。

在沒有點任何東西的情況下在某個點或線上按下右鍵,則會消掉那個東西。

按照這方式可以改變神經元數量。

epoch是世代數,learning rate就是learning rate。<<咦

momentum中文是動量啦……可是這裡該代表什麼我還真不知道="=

決定好了以後,點start。

會開始做模型。

2010-06-08_201737.png

出現每個世代的誤差率了?!

然後是accept

(還會再跳出一次,不過我不知道原因耶……)





執行結果:

2010-06-08_202221.png

測試前的設定資料。

2010-06-08_202245.png

Weight的結果,說真的就只是堆數字而已?!

2010-06-08_202318.png

告訴我們模型花了多少時間建造。

(20000筆資料那個花了我五百多秒……)

2010-06-08_202337.png

測試資料群。


2010-06-08_163218.png
 

最後存一下模型……完成?!



以上~有錯不負責(打爛)

更多研究之後再說吧(煙)

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No title

hahaha~~趕快trytry看

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